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• declare @trun_name varchar(8000) set @trun_name= select @trun_name=@trun_name + truncate table [ + [name] + ] from sysobjects wherextype=U select @trun_name xtype=U 代表用戶表 sysobjects在數據庫內創建的每

2023-11-10 18:46+10°C評論

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• 將 numeric 轉換為數據類型 numeric 時出現算術溢出錯誤。 是因為要存儲的數據超過的字段允許的最大值；比如：一個字段[Field]decimal(8,3),但是實際存儲的是138600.000，就會報這個錯誤。

2023-3-8 07:56+10°C評論

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• 遇到一個查詢，直接執行sql很快，但是一到程序里面就變得很慢。 查了很多百度，最后還是沒搞定。 總結一下網上的幾種方法： 1，重啟服務器（過一段時間后又會變慢） 2，在聚合函數（如sum）中加isnull（完全無用） 3，保證參數的類型和數據庫中的字段類型一致。（有用，但是作用有限） 目前還是沒有解決。有時間再研究吧 所得： 1，Sql Server Pr

2021-12-3 14:59+10°C評論

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• Sql Server 2012的兩個非常有用的方法。 1，解決了Parse和Convert轉換失敗，就報錯的問題。 2，如果轉換失敗就返回NULL 3，兩者的區別： 3.1，TRY_PARSE只能將字符串數據類型轉換為數字或日期數據類型，而TRY_CONVERT可以用于任何常規類型轉換。 3.2，TRY_PARSE的執行依賴于.NET Framework公共語言運行時（CL

2021-6-30 20:11+10°C評論

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• 腳本： USE [DB] GO /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[fun_getPY] Script Date: 2020/5/23 11:46:13 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO create functi

2020-5-23 11:58+10°C評論

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• 使用了事務的項目中經常會碰到死鎖的問題，這個Sql查詢可以將導致死鎖的Sql語句查出來；讓我們可以輕松加上with(nolock)。 SELECT es.session_id, database_name = DB_NAME(er.database_id), er.cpu_time, er.reads, er.writes, er.logic

2019-10-18 09:53+10°C評論

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• 與Join類似，卻比Join能更精細的控制 例如，左表一條記錄關聯右表多條記錄時，需要控制右表的某一條或幾條記錄跟左表匹配。 這樣原來只有結合join 和PARTITION BY才能做到的查詢就沒必要那么麻煩了。 用法： select T1.StudentNo, T1.Name, T2.ExamScore, T2.ExamDate fromStudent T1 cross

2019-9-2 12:51+10°C評論

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• 隨著時間流逝，Sql Server數據庫日志文件原來越大，占據了大量硬盤，那么要如何清除呢？ Step 1: ALTER DATABASE 數據庫名稱 SET RECOVERY SIMPLE --簡單模式 Step 2: 數據庫--任務--收縮--選擇日志文件 Step 3: ALTER DATABASE 數據庫名稱 SET RECOVERY FULL --還原為完全模

2019-6-10 18:33+10°C評論

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• join更新： update A set A_NAME = B.B_NAME from {Table1} A left join {Table2} B ON A.B_ID = B.B_ID join可以是left join可以是inner join也可以是right join，不同的join更新的數據大不相同，使用時注意區分！ 同理刪除也可以join： delete {Tabl

2019-4-27 17:58+10°C評論

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• 需要使用另外一個數據庫的數據，又都在同一個Sql Server實例上，就使用了Sql Server的【發布訂閱】功能。 具體操作步驟：摸著里 一通操作之后服務并不能使用，數據沒有同步過來。右鍵 查看快照代理狀態發現一直在報錯：對路徑的訪問被拒絕。百思不得其解！！ 百度之，找到了答案：使用SQL Server發布數據庫快照的配置中，如果你選擇了使用SQL Server代理，而S

2019-4-15 17:51+10°C評論

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• 解決了一直以來的問題，Oh yeah！

2019-1-8 16:30+10°C評論

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• 1，查詢一個表的所有字段： SELECT * FROM syscolumns WHERE id=Object_Id(TableName) 2，清空一個數據庫里面的所有表數據： declare @trun_name varchar(8000) set @trun_name= select @trun_name=@trun_name + truncate table [ + [na

2018-12-11 11:40+10°C評論

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• 公司要部署一個新的項目，如何以線上的數據庫為準整理一個新的模板空數據庫

2018-8-28 11:52+10°C評論

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• 數據庫優化進階，主要是索引的優化

2018-5-6 17:55+10°C評論

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• 數據庫優化進階

2018-3-22 09:22+10°C評論

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• 生產階段，數據庫備份變得異常重要，搞了一個教程

2017-2-14 10:42+10°C評論

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• 前陣子由于數據訪問量大，以及條件允許，將原來的Access數據庫換成了Sql Server，記錄下自己在換數據庫的時候的一些步驟和心得。

2016-11-21 11:38+10°C評論

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• 數據庫Sql Server 和服務器Windows之間的交鋒

2016-11-6 18:34+10°C評論